퍼셉트론으로 AND, OR ,NAND 게이트 구현 (using numpy, introduce bias)

(x1w1 + x2w2 <= θ) = 0 

(x1w1 + x2w2  > θ)  = 1

위의 수식에서 θ을 -b로 바꾸면 

(x1w1 + x2w2 +b <= 0)  = 0

(x1w1 + x2w2 +b > 0)  = 1

이렇게 된다.

이런식으로 편향을 이용하여 AND,OR,NAND 게이트를 구현할 수 있다.

배열끼리의 연산을 하기 위해 numpy를 사용했다.

AND 게이트

def AND(x1,x2)
 
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
     
     b = -0.7
 
     tmp = np.sum(x*w) + b
 
     if tmp <=0:
         return 0
     else:
         return 1

OR 게이트

def OR(x1,x2)
 
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
     
     b = -0.3
 
     tmp = np.sum(x*w) + b
 
     if tmp <=0:
         return 0
     else:
         return 1

NAND 게이트

def NAND(x1,x2)
 
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
     
     b = 0.7
 
     tmp = np.sum(x*w) + b
 
     if tmp <=0:
         return 0
     else:
         return 1